🛍️ Розница Разбор экосистемы UDS

Модный Перец

Магазин стильной одежды · г. Александров

Реферальная программа ключевая механика

Показатели кейса

Город г. Александров
Тип бизнеса Магазин стильной одежды

Как это было

Модный Перец, магазин стильной одежды в Александрове Владимирской области, подключил UDS в июне 2024 года. Молодой магазин с самого начала ощущал, что без единой базы и понятной системы скидок продавцам сложно ориентироваться на конкретные цифры.

До UDS клиентская база не собиралась вообще, скидки давали по сезону и без всякой системы, а у продавцов не было мотивации продавать больше: статистику по своей работе они просто не видели. Была и организационная сложность: собственник опасался, что часть сотрудников из-за возраста будет сопротивляться новой системе.

Что сделали

Настроили пять уровней кешбэка от 5% до 15% и списание баллами до 25% от чека, а сами баллы сделали несгораемыми. Новым покупателям начисляли 500 приветственных баллов, за покупку друга давали 4% кешбэка, а за видеоотзыв 1000 бонусов. Провели коллаборацию с проектом «Школа Здоровых Волос» и настроили автоматическое напоминание клиентам через 30 дней после покупки. Составили индивидуальный скрипт для персонала и завели общий чат с продавцами для быстрых ответов на вопросы.

Что это дало

  • 86% базы оцифровано уже за первые месяцы работы магазина с программой.
  • фактическая скидка 6,74%, среднее число повторных покупок на клиента 2,48.
  • средний чек вырос на 13% по сравнению с периодом до подключения программы.
  • глубина рекомендаций дошла до 3 уровней, а по рекомендациям в базу пришло 62 новых клиента, из них купили 23.
  • собрано 330 оценок качества обслуживания с рейтингом 5.

Для небольшого магазина одежды, где сомневались, справится ли персонал с новой системой, кейс показывает, что даже за первые полгода работы бонусная программа успевает набрать измеримую статистику и оправдать опасения по поводу вовлечённости сотрудников.

Получить свой сайт через 15 минут бесплатно

Разбор: что сработало

Механики, которые собрали этот результат, и почему они дают эффект.

Рекомендации оцифрованы, поэтому часть новых клиентов приходит по сарафану почти без затрат на рекламу.

Сценарии возврата поднимают «спящих» клиентов обратно к покупкам, а не ждут, пока они уйдут навсегда.

Результаты компаний экосистемы UDS; зависят от ниши, среднего чека, потока и работы команды. Не оферта и не гарантия такого же результата.

Источник — библиотека кейсов экосистемы UDS.