🛍️ Розница Разбор экосистемы UDS

Alva Collection

Магазин одежды для мужчин, г. Москва и г. Санкт-Петербург · г. Москва и г. Санкт-Петербург

2 464 клиентов в базе

Показатели кейса

Город г. Москва и г. Санкт-Петербург
Тип бизнеса Магазин одежды для мужчин, г. Москва и г. Санкт-Петербург
Оцифровано клиентов 2 464

Как это было

Alfa Collection - магазин мужской одежды с шоу-румами в центре Москвы и Санкт-Петербурга, позиционирует себя как премиальные костюмы и аксессуары, где итальянский стиль встречается с русской элегантностью. Программу UDS запустили летом 2025 года.

К UDS пришли с целями увеличить возвратность клиентов, поднять продажи и открыть новый источник маркетинговых инструментов, включая работу с блогерами. Задачи запуска ставили комплексно: разработать стратегию внедрения, грамотно рассчитать программу лояльности и реферальную часть, оцифровать входящий поток покупателей, снизить зависимость от прямой скидки и научиться анализировать эффективность рекламных каналов.

Что сделали

Адаптировали прежнюю систему прямых скидок под бонусную программу и перевели 100% оплат на работу через неё. Условия рассчитали с учётом маржинальности и среднего чека, заменив скидку на кешбэк. Настроили 4000 приветственных баллов, четыре уровня кешбэка от 7% до 20%, реферальный бонус 3%, 1% и 1% с покупок друзей плюс фиксированные 3000 баллов единоразово за рекомендацию, а списание разрешили от 5% до 30% в зависимости от статуса. На день рождения клиент получает сертификат на 5000 баллов. Сотрудников обучают ежемесячно, клиентскую базу подогревают рассылками, активностями и сертификатами, а с RFM-сегментами и рекламными каналами работают на постоянной основе.

Что это дало

  • 79%: оцифрованных клиентов, 1953 из 2464, уже совершили покупку.
  • Рост среднего чека на 8,8%.
  • Снижение прямой скидки на 4 процентных пункта: программа реально позволила меньше терять на скидках.
  • Около 220 новых клиентов: пришли за полгода через разные каналы UDS, от мобильного приложения и рекомендаций до платной и бесплатной рекламы.

За первые полгода вместо прежних скидочных карт магазин получил работающую систему, где видно, какой канал приводит клиентов и насколько окупается кешбэк вместо прямой скидки.

Получить свой сайт через 15 минут бесплатно

Разбор: что сработало

Механики, которые собрали этот результат, и почему они дают эффект.

Рекомендации оцифрованы, поэтому часть новых клиентов приходит по сарафану почти без затрат на рекламу.

Сценарии возврата поднимают «спящих» клиентов обратно к покупкам, а не ждут, пока они уйдут навсегда.

Результаты компаний экосистемы UDS; зависят от ниши, среднего чека, потока и работы команды. Не оферта и не гарантия такого же результата.

Источник — библиотека кейсов экосистемы UDS.